Meillä on ilo esitellä uusi, erityisesti PDAL:lle (Point Data Abstraction Library) omistettu räätälöity muunnin FME:ssä: PDALPipelineApplier.
📹 Katso video, joka näyttää, kuinka tätä muunninta käytetään pistepilven klusterointiin sen luokituksen parantamiseksi!
🔗 Lisätietoja ja lataus: https://hub.safe.com/publishers/antoine/transformers/pdalpipelineapplier
Miksi PDAL?
PDAL on tehokas pistepilvikirjasto, jota käytetään laajasti teollisuudessa. Se on saatavilla Condan kautta, ja sen JSON-pohjaiset prosessit sopivat erinomaisesti käyttäjille, jotka arvostavat vähäkoodista lähestymistapaa.
✨ PDAL täydentää FME:tä erinomaisesti erityisesti segmenttitasoisissa toiminnoissa:
✔️ Normaalien laskenta: välttämätön osa pistepilvien käsittelyä.
✔️ Segmentointi: tarjoaa useita klusterointialgoritmeja.
✔️ Maanpinnan luokitus: keskeistä muiden pistepilviluokkien määrittämisessä.
✔️ Poikkeavuuksien tunnistus: tunnistaa ja poistaa poikkeavia pisteitä.
Keskeiset edut
✅ Saumaton integraatio: PDAL on helppo sisällyttää FME-työnkulkuun.
✅ Käyttäjäystävällinen: PDAL:n JSON-pohjainen prosessointi sopii täydellisesti FME:n vähäkoodiseen ympäristöön.
Parempi käyttökokemus FME:n kanssa
🔍 Reaaliaikainen visualisointi: Näe data ja tulokset välittömästi työnkulkua rakentaessasi.
🔧 Hauskuus ja tuottavuus: FME:n visuaalinen työnkulun rakentaminen parantaa käyttökokemustasi.
🌍 Laaja yhteensopivuus: FME nostaa yhteentoimivuuden uudelle tasolle yhdistämällä pistepilviä rasteri- ja vektoripohjaisiin formaatteihin monien muuntimien avulla.
🛠️ Vaatimukset Tämä räätälöity muunnin edellyttää Conda-ympäristöä riippuvuuksien oikeanlaiseen hallintaan.
🎮 Aloita heti
Tutustu PDAL:n uusiin mahdollisuuksiin FME:n sisällä ja vie pistepilvidatan käsittelysi uudelle tasolle jo tänään!
Svenska
English
